Forward Deployed Engineer + Seller · Outbound B2B · RevOps · Sistemas de IA

Jhonalbert Alvarez

Construyo los sistemas de ingresos que vendo.

+57 314 207 5466 · [email protected] · linkedin.com/in/jhonalbert-alvarez · jhonalbert.com · Colombia, remoto en horario de Europa y EE. UU.

Experiencia

Forward Deployed Engineer · Independiente

Colombia, remoto  |  Ago 2026 – actualidad

Agentes, sistemas de datos y copywriting de respuesta directa, una operación a la vez. Juzgado por las respuestas y por las reuniones que sí se hacen.

  • Construí y entregué: Icarus (v0), el sistema de memoria (uso diario), la columna de empresas (en producción en un cliente), el navegador para agentes (v2), dos agentes para un retailer farmacéutico (en construcción, sep 2026), un plan de mentoría de IA para sus ingenieros (diseñado, jul 2026). Detalle en Proyectos Destacados.
  • Resultados, sin nombres: un solo mensaje en frío por LinkedIn al jefe de tecnología de una clínica universitaria, y él mismo agendó la reunión. El CEO de una fintech escribió a veinte empresas investigadas: quince tenían canal, seis respondieron, cinco reuniones.

Cofundador y Head of Growth · Frakkr

Remoto, mercado de EE. UU.  |  Ene 2026 – Ago 2026

Intake con IA para empresas de servicios en EE. UU., más habilitación en IA para empresas. Equipo de cuatro; respondí por los ingresos de punta a punta: CRM, infraestructura de outbound, los agentes sobre el pipeline, los playbooks.

  • Ganamos un proyecto de habilitación en IA con un retailer farmacéutico colombiano (140+ tiendas, cerca de 2.000 cajas): diagnóstico de arquitectura, mapa de sistemas, backlog de 14 procesos manuales, formación 1:1 sobre sus flujos reales de Oracle y n8n. Métrica acordada: horas recuperadas por proceso.
  • Outbound desde cero: tenants aislados de Workspace, calentamiento automatizado, secuencias de correo, LinkedIn y llamada en frío que cumplen CAN-SPAM y TCPA.
  • Dos generaciones del CRM. En la segunda, etapa, fit score, intención y prioridad eran fórmulas sobre fechas de actividad: el pipeline no podía corromperse a mano.
  • Agentes sobre el pipeline: seis watchers programados, un pipeline de enriquecimiento en cinco fases, scoring de leads en frío, cada uno con red team de inyección de prompts antes de escribir.
  • Primer activo de inbound: un diagnóstico de 11 preguntas sobre fugas en el intake que convierte el hallazgo en una reunión agendada.

Especialista en Ventas · Asurion

Bogotá  |  Jul 2025 – Abr 2026
  • 50+ llamadas inbound de servicio a venta por día: resolvía la reclamación y luego le vendía al mismo cliente una suscripción de Verizon Home Device Protect. Metas de conversión cumplidas con clientes escépticos.

Asistente de Proyectos de Machine Learning · Universidad El Bosque

Bogotá  |  Ene 2025 – Dic 2025

Construí y evalué modelos de machine learning para investigación académica y aplicada.

Servicio al Cliente · ScotiaGBS (Scotiabank)

Bogotá  |  Ene 2022 – Jul 2023
  • 80% de resolución en la primera llamada en una línea de productos financieros de alta presión, satisfacción 15% arriba en mi cartera. Emparejé productos con clientes desde los datos del propio banco.

Habilidades

Copy de respuesta directa. Investigación primero · secuencias de correo y LinkedIn · AIDA, PAS · ventanas de envío de la Ley 2300 · cada número con su denominador

Entrega dentro de la operación del cliente. Discovery técnico · diagnósticos de arquitectura sobre stacks vivos · construcción embebida · habilitación 1:1 · entrega

Ventas y GTM. Sistemas de prospección en frío · manejo de objeciones · cierre · cadencias multicanal · Ley 2300, Ley 1581, CAN-SPAM, TCPA

RevOps. Diseño de CRM · pipelines calculados · scoring y enriquecimiento de leads · Airtable · n8n · Instantly · Apollo

Datos e IA. Python · Postgres · SQL · pipelines sobre registros públicos · Claude Code · servidores MCP · agent skills · context engineering · endurecimiento contra inyección de prompts · pandas · scikit-learn

Stack

IA y agentes. Claude Code (sub-agentes, hooks, skills, MCP) · Codex · n8n · IA local offline: Ollama, Whisper, Kokoro TTS, Stable Diffusion sobre OpenVINO

Plataformas y scripting. Obsidian · Airtable · Slack · GitHub · Google Workspace · Python · PowerShell · Bash · Playwright · Sales Navigator · Instantly · Fathom

Stacks de cliente atendidos. n8n Enterprise · Claude Enterprise · Gemini en Google Workspace · Databricks · Oracle Retail RMS v16

Proyectos Destacados

Icarus. CONSTRUIDO · v0. Redacta cada mensaje de outbound con su razón adjunta, pasa reglas duras (ventanas de la Ley 2300, evidencia obligatoria, sin precios inventados) y espera a un humano. Nada se envía solo.

El sistema de memoria. EN PRODUCCIÓN · uso diario. Reglas, historial y decisiones en archivos planos que mis agentes y yo leemos por igual. Sin base de datos, sin proveedor. Contra RAG en 498 preguntas: archivos organizados 78 de 100, carpeta plana 75, RAG 55. Publicado completo.

La columna de empresas. EN PRODUCCIÓN · en un cliente. Registro mercantil, contratación pública y datos abiertos de Colombia en un solo registro por empresa, 1.751.328 en total, uno por NIT, con una API que responde qué cuentas están activas y por qué.

El navegador para agentes. EN PRODUCCIÓN · v2. Lee un sitio web, sus anuncios, reels y LinkedIn antes de que mis agentes empiecen. Solo lee, nunca envía.

Un retailer farmacéutico colombiano. ENTREGADO: mapa de sistemas, backlog de procesos manuales, equipo formado (ganado en Frakkr). CONSTRUYENDO · sep 2026: dos agentes, uno le resume a un gerente su correo, calendario, Slack y Drive dos veces al día, otro responde preguntas de inventario en Slack para su equipo.

El plan de mentoría de IA. DISEÑADO · jul 2026. Los ingenieros de un retailer construyen y operan sus propios agentes sobre trabajo real: consultas Oracle, flujos n8n, facturas. Cada sesión termina con algo funcionando.

Educación y Certificaciones

Estudios de pregrado en MatemáticasUniversidad El Bosque, Bogotá
2024 – 2025

Fundamentos de Desarrollo de SoftwareMicrosoft y LinkedIn
2023

Idiomas

  • Españolnativo
  • InglésC1 certificado